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05 - projeto forcabruta, Notas de estudo de Engenharia Telemática

05 ATAL - Análise e Técnicas de Algoritmos UFCG

Tipologia: Notas de estudo

2010

Compartilhado em 27/11/2010

samuel-santos-22
samuel-santos-22 🇧🇷

4.6

(41)

262 documentos

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Baixe 05 - projeto forcabruta e outras Notas de estudo em PDF para Engenharia Telemática, somente na Docsity! Análise e Técnicas de Algoritmos Projeto de Algoritmos Força Bruta Tiago Massoni análise e projeto (design) em software O = - prt co a -” al — E Algumas técnicas de projeto de algoritmos força bruta backtracking branch and bounds método húngaro greedy dividir para conquistar programação dinâmica algoritmos aleatórios, etc. 5 Algumas técnicas de projeto de algoritmos força bruta backtracking branch and bounds método húngaro greedy dividir para conquistar programação dinâmica algoritmos aleatórios, etc. 5 OU TUDO MISTURADO!! Trade offs Força bruta (incremental) Aplicável a quase todos os problemas Em geral não resulta em algoritmos eficientes, mas para entradas pequenas propósitos teóricos e educacionais poucas limitações sobre a entrada 8 Exemplos 9 Exemplos Soma de elementos em uma sequência 9 Exemplos Soma de elementos em uma sequência Busca por elementos com certas propriedades em uma sequência Ordenação de elementos Calculo do fatorial 9 string matching string texto (n) e string procurada (m) m ≤ n encontrar i, índice do caractere mais a esquerda em texto da primeira substring correspondente ‘a procurada 10 string matching string texto (n) e string procurada (m) m ≤ n encontrar i, índice do caractere mais a esquerda em texto da primeira substring correspondente ‘a procurada 10 Exercício Dado duas cadeias de caracteres, A e B, determinar se A é substring de B. Exemplo: A = “casa” e B = “acasalamento” -> true A = “acasalamento” e B = “casa” -> false A = “feliz” e B = “felicidade” -> false Alguma maneira de responder ao 2º exemplo sem fazer comparações de caracteres? Busca exaustiva • Busca de uma elemento com certas propriedades dentro de um domínio – exemplo simples: em um vetor, quais dois elementos tem a soma mais próxima de um valor k 13 Busca exaustiva • problemas de otimização – encontrar elementos (parâmetros) que maximizem ou minimizem certas características desejáveis • ex: uso de um grafo para checar o trajeto mais econômico / problemas do troco, mochila 13 Caixeiro Viajante 2 o MA » VE S 84 Db) 8 A 4 aa a Cc) f 4) Caixeiro Viajante 2 2.0 8 Ne se 4 x EN / N / N / N (e) | (td) Trajeto a>b>ec>d=>a a>b>d>c>a a>c>b>d-=a a>c>d>b>a a>d>b>e>a a>d>ec>b->a Custo 2+9+7+5 = 17 2+4+7+8 = 21 8+3+4+5 = 20 8+7+4+2 = 21 5+4+3+8 = 20 5+7+9+2 = 17 Caixeiro Viajante 0. 8. e Trajeto Custo a>b>c>d>a — 2+3+7+5=17 a>b>d>c>a — 2+4+7+8=21 a>eobod>a — 8+3+4+5=20 a>ec>d>b>a 8+7+4+2 = 21 a>d>b>e>a — 5+4+9+8=20 asd>esb>a 5+7+9+2 = 17 16
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