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2 POPULAÇÃO conjunto de todos elementos (indivíduos, famílias, acontecimentos) que se deseja estudar também chamado de UNIVERSO valores reais para as populações são chamados parâmetros (precisos) 5 a população não é suficientemente finita para que todos os indivíduos sejam medidos (populações muito grandes podem ser consideradas infinitas) é caro e/ou demorado medir todos elementos QUANDO SE JUSTIFICA? 6 AMOSTRAGEM processo de determinação de uma amostra a ser pesquisada 7 AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA todos os elementos tem probabilidade (chance) conhecida e diferente de zero, de fazer parte da amostra permite realizar inferências ou induções sobre populações a partir do conhecimento da amostra (garante a representatividade da amostra) 10 AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES elementos escolhidos aleatoriamente (ex: sorteio ou outra forma aleatória) 11 AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES forma mais simples de amostragem probabilística sorteio utilizando urna tabela de números aleatórios sorteios sequenciais 12 AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA utilizado em populações heterogêneas que pode ser dividida em subpopulações mais ou menos homogêneas, chamadas estratos determinação dos estratos e seleção de uma amostra aleatória de cada um 15 AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA elementos escolhidos seguindo algum critério de ordenação (fichas, linhas, etc) calcula-se um intervalo de amostragem N/n Ex: N = 1.000 e n = 200 N/n = 5 (intervalo de amostragem) 16 AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA utilizando-se a tábua dos números aleatórios, sorteia um número “x” Ex: se o número sorteado foi 3, a amostra será formada por: x = 3 x + (intervalo de amostragem) = 8 x + 2 (intervalo de amostragem) = 13 . . 17 20 AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA utilizadas em casos em que a amostragem probabilística não é possível (inacessibilidade a toda a população) existe possibilidade de atingir toda a população, mas parte dessa população esteja prontamente acessível 21 AMOSTRAGEM ACIDENTAL OU POR CONVENIÊNCIA elementos escolhidos por conveniência do pesquisador utilizada muitas vezes quando a amostra está disponível no local e momento da pesquisa elementos vão aparecendo até atingir o número da amostra 22 AMOSTRAGEM INTENCIONAL OU POR JULGAMENTO elementos escolhidos são julgados como adequados a partir de um critério estabelecido pelo pesquisador pesquisador usa o seu julgamento para selecionar os membros da população que são boas fontes de informação precisa utiliza grupos de elementos específicos de acordo com o objetivo da pesquisa (ex: pesquisa de cosméticos) 25 AMOSTRAGEM POR COTAS OU PROPORCIONAL ex: estudar trabalho de mulheres características da população: campo/cidade, número de filhos, idade, etc) determinar proporções do número de elementos da amostra de acordo com proporção na população 26 AMOSTRAGEM POR TRÁFEGO elementos escolhidos em lugares de tráfego mais intenso
